我有以下pandas DataFrame：
email cat class_price
0 [email protected] cat1 1
1 [email protected] cat2 2
2 [email protected] cat2 4
3 [email protected] cat2 4
4 [email protected] cat2 1
5 [email protected] cat1 3
6 [email protected] cat1 2
7 [email protected] cat2 1
8 [email protected] cat2 4
9 [email protected] cat2 2
10 [email protected] cat3 1
11 [email protected] cat1 1
我想通过电子邮件和class_price进行分组,对于每行我想要占用class_price的最大值.
我正在使用：
test_df2 = test_df.groupby(['email','cat'])['class_price'].max()
输出是：
email cat
[email protected] cat1 2
cat2 4
[email protected] cat2 2
cat3 1
[email protected] cat1 3
cat2 4
但是,如果组合列保留重复值,我怎么能得到一个结果,这样它就可以写成包含所有值的正确表：
email cat maxvalue
[email protected] cat2 2
[email protected] cat1 2
[email protected] cat3 3
注意：示例输出与刚刚编写的示例输入不兼容以解释该想法.
解决方法:
您可以重置索引,将数据放入列中.
In [1]: print (test_df2.reset_index(name='maxvalue').to_string(index=False))
email cat maxvalue
[email protected] cat1 2
[email protected] cat2 4
[email protected] cat2 2
[email protected] cat3 1
[email protected] cat1 3
[email protected] cat2 4
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