微信公众号搜"智元新知"关注
微信扫一扫可直接关注哦!

python – DataConversionWarning在Scikit中拟合RandomForestRegressor

我正在尝试将RandomForestRegressor安装到我的训练集中,

rfr.fit(train_X , train_y)

但继续收到以下警告:

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/IPython/kernel/main.py:1: DataConversionWarning: A column-vector y was passed when a 1d array was expected. Please change the shape of y to (n_samples, ), for example using ravel().
if name == ‘main‘:

我正在使用Pandas,因此假设训练集可能需要在numpy数组中,所谓的.values:

train_y = train[label].values
train_X = train[features].values

检查以查看类型和形状:

print type(train_X), train_X.shape
print type(train_y), train_y.shape

返回:

<type 'numpy.ndarray'> (20457, 44)  
<type 'numpy.ndarray'> (20457, 1)

不确定接下来该做什么,只发现this answer,但没有多大帮助.

它实际上输出一个结果,但我不知道它是否是正确的.通过交叉验证,它会一遍又一遍地创建该警告.

解决方法:

警告告诉你到底要做什么,对吧?
 问题是什么?如果结果是正确的,尽管有警告?是的,他们是,因为你的意思是使用1d向量y.

如何摆脱警告?如果你的意思是你是1d向量而不是矩阵的列,请使用y.ravel()作为警告说.

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 [email protected] 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐