python – pandas：找到部分字符串并在新列中使用它

我希望创建一个新列,以防某个字符串是另一列的子字符串.假设我有一个带有一列df [‘A’]的DataFrame：

         A           
0    bbh AA chd     
1    d10 DKL BB
2    kj AAdbl 5
3    kBB d7d dl

和一份清单：

check = ['AA', 'BB']

现在我想创建列df [‘B’],如果在df [‘A’]中找到它们,它将接管列表中的值：

      A             B
0    bbh AA chd     AA
1    d10 DKL BB     BB
2    kj AAdbl 5     AA
3    kBB d7d dl     BB

如何在循环列表(实际上变得比两个项目更大)或应用函数时完成此任务？

解决方法:

尝试使用iterrows遍历行并检查行是否包含检查列表中的任何元素,然后将其放入新列中.

for idx, row in df.iterrows():
    for c in check:
        if c in row['A']:
            df.ix[idx, 'B'] = c

输出：

df
Out[16]: 
            A   B
0  bbh AA chd  AA
1  d10 DKL BB  BB
2  kj AAdbl 5  AA
3  kBB d7d dl  BB

只有一点点困惑：如果df包含AA和BB怎么办？在这种情况下,我可能需要根据您希望如何定义输出行为来修改我的代码.