微信公众号搜"智元新知"关注
微信扫一扫可直接关注哦!

如何将pandas数据帧列连接到可迭代列表?

我正在使用大约200列的pandas数据帧.第31-73列看起来像这样:

31   32   33
NaN  NaN  Z
X    NaN  Z
NaN  NaN  NaN
NaN  Y    Z

我希望返回的是一个看起来像这样的新列:

new_col
[Z]
[X,Z]
[]
[Y,Z]

我很亲密,但并不完全.这段代码

data['new_col'] = data.ix[:, 30:73].fillna('').apply(lambda row: ','.join(map(str, row)), axis=1)

返回:

new_col
,,Z
,X,,Z
,,,
,,Y,Z

如何从新的连接列表中排除不必要的分隔符?

解决方法:

你似乎有一个错误的价值楠,我假设是NaN,无论如何这应该工作:

In [24]:
df.apply(lambda x: [','.join(x.dropna())], axis=1)

Out[24]:
0      [Z]
1    [X,Z]
2       []
3    [Y,Z]
dtype: object

所以在你的情况下:

data['new_col'] = data.apply(lambda x: [','.join(x.dropna())], axis=1)

应该管用.

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 [email protected] 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐