python – 如何使用tsplot设置多个标记？

我有关于pandas DataFrame中时间序列的数据,我想为这些行提供单独的标记.到目前为止,我只使用marker =’o’参数设法对两行使用相同的标记.

我正在使用http://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/tutorial/timeseries_plots.html#specifying-input-data-with-long-form-dataframes中的示例,我复制了我复制并粘贴下面的代码.

如何为每条线绘制单独的标记？

import numpy as np
np.random.seed(9221999)
import pandas as pd
from scipy import stats
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set(palette="Set2")


def gamma_pdf(x, shape, coef, obs_err_sd=.1, tp_err_sd=.001):
    y = stats.gamma(shape).pdf(x) * coef
    y += np.random.normal(0, obs_err_sd, 1)
    y += np.random.normal(0, tp_err_sd, len(x))
    return y

gammas = []
n_units = 20
params = [(5, 1), (8, -.5)]
x = np.linspace(0, 15, 31)
for s in range(n_units):
    for p, (shape, coef) in enumerate(params):
        y = gamma_pdf(x, shape, coef)
        gammas.append(pd.DataFrame(dict(condition=[["pos", "neg"][p]] * len(x),
                                        subj=["subj%d" % s] * len(x),
                                        time=x * 2,
                                        BOLD=y), dtype=np.float))
gammas = pd.concat(gammas)

sns.tsplot(gammas, time="time", unit="subj",
           condition="condition", value="BOLD", marker="o")
plt.show()

解决方法:

你必须在每个级别的条件变量中调用tsplot两次,或者你可以用这种方式绘制,然后对绘图数据进行事后处理：

ax = sns.tsplot(gammas, time="time", unit="subj",
                condition="condition", value="BOLD", marker="o")
ax.lines[-1].set_marker("s")