python – 从url读取csv

如果只是粘贴到浏览器中,我有以下csv url正常工作：

http://www.google.com/finance/historical?q=JSE%3AMTN&startdate=Nov 1, 2011&enddate=Nov 30, 2011&output=csv

但是我似乎无法使用pandas下载csv.我收到错误：

urllib.error.HTTPERROR: HTTP ERROR 400: Bad Request

码：

import pandas as pd

def main():

    url = 'http://www.google.com/finance/historical?q=JSE%3AMTN&startdate=Nov 1, 2011&enddate=Nov 30, 2011&output=csv'

    df = pd.read_csv(url)
    print(df)

请有人指出我正确的方向.

解决方法:

该URL未正确编码.您的浏览器会自动替换“by by”空格,来自python标准库的基础urllib请求不会这样做.用”替换所有空格,你没事.

此外,如果您使用pandas 0.16,则可以跳过所有这些,因为现在内置了对Google财经数据的支持(请参阅http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/remote_data.html#remote-data-google)：

import pandas.io.data as web

df = web.DataReader("F", 'JSE:MTN', "2011-11-01", "2011-11-30")