我有一个由datetime列索引的数据帧,我获得了各种时间范围的value_count().例如,
data['leadsource_ch_disp_name'].ix[rng[0]].value_counts()
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dtype: int64
这是一个系列.我想用5个不同的时间范围(对于i = [0,..,4]的rng [i])这样做.那么我剩下5系列.我想要做的是绘制这5个系列(在同一图上),使得x轴是系列名称,y轴是值.我希望它是一个包含4行的线图(对于未知,赞助,转销商和推荐).
我尝试了以下内容
rng0=data['leadsource_ch_disp_name'].ix[rng[0]].value_counts()
rng1=data['leadsource_ch_disp_name'].ix[rng[1]].value_counts()
rng2=data['leadsource_ch_disp_name'].ix[rng[2]].value_counts()
rng3=data['leadsource_ch_disp_name'].ix[rng[3]].value_counts()
rng4=data['leadsource_ch_disp_name'].ix[rng[4]].value_counts()
rng5=data['leadsource_ch_disp_name'].ix[rng[5]].value_counts()
pd.concat([rng0,rng1,rng2,rng3,rng4,rng5],axis=1).plot()
然而,这并没有回归我想要的.这创建了一个图表,其中x轴是推荐,经销商,赞助,未知,并且5个不同系列有5行.
解决方法:
由于plot()为每列绘制一条线,请先尝试移调帧.
pd.concat([rng0,rng1,rng2,rng3,rng4,rng5],axis=1).T.plot()
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