微信公众号搜"智元新知"关注
微信扫一扫可直接关注哦!

python – 为什么np.percentile为高百分位数返回NaN?

这段代码

print len(my_series)
print np.percentile(my_series, 98)
print np.percentile(my_series, 99)

得到:

14221  # This is the series length
1644.2  # 98th percentile
nan  # 99th percentile?

98为什么98可以正常运行但是99可以使用nan?

解决方法:

np.percentile将nan的数字视为非常高/无限的数字.因此,高百分位数将在您最终获得纳米的范围内.在你的情况下,你的数据的1%到2%将是nan(第98个百分位将返回一个数字(实际上不是所有有效值的第98个百分点),第99个将返回你的数字).

要计算没有nan的百分位数,可以使用np.nanpercentile()

所以:

print np.nanpercentile(my_series, 98)
print np.nanpercentile(my_series, 99)

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 [email protected] 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐