python numpy圆函数奇怪的错误

我有来自python for Finance的以下代码.但来自numpy的round函数导致了一个错误,如“return round(decimals,out)
TypeError：round()最多需要2个参数(给定3个)“

有谁知道我做错了什么？

import numpy as np
import pandas as pd
import pandas.io.data as web

sp500 = web.DataReader('^GSPC', data_source='yahoo',
                            start='1/1/2000', end='4/14/2014')
sp500.info()
sp500['Close'].plot(grid=True, figsize=(8, 5))

sp500['42d'] = np.round(pd.rolling_mean(sp500['Close'], window=42), 2)

解决方法:

基于错误消息,似乎在numpy 1.11.0中,舍入函数如下所示：

try:
    round = a.round
except AttributeError:
    return _wrapit(a, 'round', decimals, out)
return round(decimals, out)

它看起来像pandas.Series.round只接受两个参数(self,precision),但是numpy正在传递一个额外的参数.据推测,这可能是pandas或numpy中的bug或API更改.

我可以看到两种简单的解决方法.首先是直接使用Series.round()函数：

sp500['42d'] = pd.rolling_mean(sp500['Close'], window=42).round(2)

另一种选择是将numpy.round函数应用于底层的numpy数组：

sp500['42d'] = np.round(pd.rolling_mean(sp500['Close'], window=42).values, 2)

编辑：看起来这是一个已知问题.见the pandas github tracker, issue #12644.