我知道这在pandas中有效(df是数据帧,op是列,mult是浮点变量)：
df.eval("op = op * @mult", inplace=True)
但是可以在行的子集(就地)上执行此操作吗？这给了我一个错误(ex_date是timestamp类型的局部变量,df的索引是时间戳)：
df.eval("df.loc[df.index < @ex_date, op] = op * @mult", inplace=True)
解决方法:
目前无法进行条件评估.有一个出色的功能要求.建议的语法将使您的示例看起来像：
df.eval("op = op * @mult if index < @ex_date else op", inplace=True)
(SOURCE)
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