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python – pandas中的groupby()和索引值

我有pandas.DataFrameMultiindex,因此:

a         val
   dog    1
   cat    2
b         
   fox    3
   rat    4

我想要一个系列,其条目是1级索引值的列表,

所以:

a    [dog, cat]
b    [fox, rat]

以下确实有效,但速度很慢且不够优雅:

fff = df.groupby(level=0)['val'].agg(lambda x:[i[1] for i in list(x.index.values)])

所以我希望有更好的方法.

解决方法:

reset_index和groupby

df.reset_index(level=1).groupby(level=0)['level_1'].apply(list)


Out[21]: 
a    [dog, cat]
b    [fox, rat]
Name: level_1, dtype: object

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