检查下一行中的值,以便将某些规则应用于Python中的当前行

我有一个包含两列的数据框：id和issues;基于此数据框,我创建了一个新列：issues_v1使用：

mydf['Issue_v1']='"'+ mydf['issues']+ '"' +',' 

这是我的示例数据,抱歉更新截图有问题,所以我必须输入以下格式：

 id         issues    issues_v1
1001           A        "A",  
1001           A        "A"    
1001          NaN       NaN   
1002           A        "A",    
1002           A        "A"    
1002          NaN       NaN

但是,我想在这里应用的规则是让B列(问题)中的值检查下一行中的值,如果是NaN,则给我“A”而不是“,”,否则返回“A”,当然,如果当前行为null,则返回null.

仅供参考,如果excel中的逻辑(类似)应该是：

= IF(ISBLANK(B2), “”,IF(ISBLANK(B3), “” “” &安培; B2&安培; “” “” “” “” &安培; B2&安培; “” “”))

那么如何使用Python实现相同的目标呢？谢谢

解决方法:

让我们分两个阶段使用Series.mask执行此操作：

m = df.issues.notna()
a = df['issues'].mask(m, '"' + df.issues + '"')
b = pd.Series('', index=a.index).mask(df.issues.shift(-1).notna() & m, ',')

df['issues_v1'] = (a + b)

df    
     id issues issues_v1
0  1001      A      "A",
1  1001      A       "A"
2  1001    NaN       NaN
3  1002      A      "A",
4  1002      A       "A"
5  1002    NaN       NaN