我有一个pandas数据帧,其中包含在特定日期带来的项目及其量化.例如.
date Item qty
2016-01-04 Rice 3
2016-01-04 Ball 3
2016-01-10 Rice 5
2016-02-02 Coffee 10
2016-02-06 Rice 3
..... ... ..
数据为期2年,2016年至2018年5月.
我想知道2016年1月到2018年5月期间每个商品的销售量是多少.并为其绘制线图(x轴 – 月,y – 产品数量)
为此我想到以这种格式创建一个数据帧：
Date Rice Coffee Ball
Jan 16 8 0 3
Feb 16 10 17 5
.... ... ... ...
May 18 11 9 12
我怎样才能获得这种格式的数据？
我认为的一个选择是
.df.groupby([df.date.dt.year.rename( ‘年’),df.date.dt.month.rename( ‘月’)])AGG({ ‘数量’：np.sum}). reset_index()
但它不起作用,有没有更好的方法来获得上述格式的结果,或者更好的方式来存储结果,以便它可以方便地绘制？
解决方法:
我想你想这样,
df= df.groupby([(df.index.year),(df.index.month),'Item']).sum().unstack(fill_value=0)
df.columns=df.columns.droplevel()
df.plot(kind='bar')
plt.show()
O / P
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