我有一个数据框,其中所有缺失值都用？表示.我需要的数量？每列.
我尝试过的方法是：
mydata.replace('?','')
mydata.isnull().sum()
返回：
A1 0
A2 0
A3 0
A4 0
A5 0
A6 0
...
A16 0
dtype: int64
解决方法:
比较所有值？并通过真值的总和获得出现的数据：
out = (mydata == '?').sum()
类似：
out = mydata.eq('?').sum()
在您的解决方案中,首先应该更换？到NaN然后连在一起：
out = mydata.replace('?',np.nan).isnull().sum()
也可以替换？参数na_values =’？’在read_csv中缺少值：
mydata = pd.read_csv(file, na_values='?')
out = mydata.isnull().sum()
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