python – 如何在绘制pandas数据时禁用标签？

我尝试在plot命令中使用label = None,在这种情况下,matplotlib选择数据的键作为标签.我发现这种行为不直观,并且当我明确地设置它时,期望完全控制标签.
如何禁用涉及pandas数据帧数据的图的标签？

这是一个小例子,它显示了行为：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'x': [0, 1], 'y': [0, 1]})
plt.plot(df['x'], df['y'], label=None)
plt.legend(loc='best')

这导致以下情节：

如果它很重要,我目前在macports安装的以下python中使用matplotlib 1.5.1版和pandas版本0.18.0：
Python 2.7.11(默认,2016年3月1日,18：40：10)
[dclwin上的[GCC 4.2.1兼容的Apple LLVM 7.0.2(clang-700.1.81)]

解决方法:

如果你传递一个空字符串,那么它会导致这个情节：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'x': [0, 1], 'y': [0, 1]})
plt.plot(df['x'], df['y'], label='')
plt.legend(loc='best')