与documentation example类似,我想转动以下数据帧：
foo extra bar baz
0 one x A 1
1 one x B 2
2 one x C 3
3 two y A 4
4 two y B 5
5 two y C 6
结果应该是
extra A B C
one x 1 2 3
two y 4 5 6
这可以用比这更短的方式完成
>在旋转之前拆掉额外的列
>单独进行重复数据删除
>将它合并回数据？
(我希望pivot命令能够执行此操作,但我的尝试失败了.)
以下是数据帧的代码：
df = pd.DataFrame({'foo': ['one','one','one','two','two','two'],
'extra': ['x','x','x','y','y','y'],
'bar': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C'],
'baz': [1, 2, 3, 4, 5, 6]})
解决方法:
使用set_index和unstack
In [2087]: df.set_index(['foo', 'extra', 'bar'])['baz'].unstack().reset_index()
Out[2087]:
bar foo extra A B C
0 one x 1 2 3
1 two y 4 5 6
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