我正在编写一个代码,该代码每小时收集一小时的数据,并将其分为24小时的总和.我的问题是,我希望索引读取日期/年,我只是得到1-30的索引.
我正在使用的代码是
df = df.iloc[:,16:27].groupby([lambda x: x.day]).sum()
我得到的输出的例子
DateTime data
1 1772.031568
2 19884.42243
3 28696.72159
4 24906.20355
5 9059.120325
我希望输出的例子
DateTime data
1/1/2017 1772.031568
1/2/2017 19884.42243
1/3/2017 28696.72159
1/4/2017 24906.20355
1/5/2017 9059.120325
解决方法:
如果索引是日期时间,则可以构建组合的groupby子句：
df = df.iloc[:,16:27].groupby([lambda x: "{}/{}/{}".format(x.day, x.month, x.year)]).sum()
甚至更好：
df = df.iloc[:,16:27].groupby([lambda x: x.strftime("%d%m%Y")]).sum()
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