假设我有以下两个DataFrame：
X Y Z
1 0.0 0.0 0.0
2 1.0 2.0 3.0
3 4.0 2.0 0.0
4 NaN NaN NaN
5 NaN NaN NaN
6 NaN NaN NaN
7 NaN NaN NaN
8 NaN NaN NaN
和
X.2 Y.2 Z.2
1 NaN NaN NaN
2 NaN NaN NaN
3 NaN NaN NaN
4 NaN NaN NaN
5 NaN NaN NaN
6 9.0 3.0 6.0
7 7.0 4.0 3.0
8 3.0 6.0 8.0
我想用第二个中的值填充第一个DataFrame中的缺失数据.结果应如下所示：
X Y Z
1 0.0 0.0 0.0
2 1.0 2.0 3.0
3 4.0 2.0 0.0
4 NaN NaN NaN
5 NaN NaN NaN
6 9.0 3.0 6.0
7 7.0 4.0 3.0
8 3.0 6.0 8.0
如果可能的话,我想避免创建新的DataFrame,但要填充第一个DataFrame.
我该怎么做呢？
解决方法:
您可以简单地进行更新,根据df2的值填充第一个数据帧df1：
df2.columns = df1.columns
df1.update(df2)
In [118]: df1
Out[118]:
X Y Z
1 0 0 0
2 1 2 3
3 4 2 0
4 NaN NaN NaN
5 NaN NaN NaN
6 9 3 6
7 7 4 3
8 3 6 8
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 [email protected] 举报，一经查实，本站将立刻删除。
