我想从以下数据框创建一个堆积条形图:
VALUE COUNT RECL_LCC RECL_PI
0 1 15686114 3 1
1 2 27537963 1 1
2 3 23448904 1 2
3 4 1213184 1 3
4 5 14185448 3 2
5 6 13064600 3 3
6 7 27043180 2 2
7 8 11732405 2 1
8 9 14773871 2 3
情节中会有2个酒吧.一个用于RECL_LCC,另一个用于RECL_PI.每个条形中有3个部分对应于RECL_LCC和RECL_PI中的唯一值,即1,2,3,并将每个部分的COUNT相加.到目前为止,我有这样的事情:
df = df.convert_objects(convert_numeric=True)
sub_df = df.groupby(['RECL_LCC','RECL_PI'])['COUNT'].sum().unstack()
sub_df.plot(kind='bar',stacked=True)
但是,我得到这个情节:
有关如何解决它的任何想法?我对groupby做错了,但不确定解决方案
解决方法:
我把数据显示在stackpandas.dat中.鉴于这些数据:
from pandas import *
import matplotlib.pyplot as plt
df = read_table("stackpandas.dat"," +",engine='python')
df = df.convert_objects(convert_numeric=True)
sub_df1 = df.groupby(['RECL_LCC'])['COUNT'].sum()
sub_df2 = df.groupby(['RECL_PI'])['COUNT'].sum()
sub_df = concat([sub_df1,sub_df2],keys=["RECL_LCC","RECL_PI"]).unstack()
sub_df.plot(kind='bar',stacked=True,rot=1)
plt.show()
……给出:
…我认为是我们所追求的.
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