导入了一系列csv和xls文件,使用文件中的标题.我注意到这些标题不干净,所以当我调用它时,我得到一个错误,返回说没有这样的属性.我想要做的是与此类似的事情;
使用内置函数创建导入标头的列表
currentheaders = list(df.columns.values)
清理那个清单(这是我坚持的部分)
cleanedheaders = str.strip or regex equivalent
将该列表应用为新标题
df.columns = ['cleanedheaders']
Strip在列表上不起作用,正则表达式想要成为一个数据框,列表是否有相同的功能？
解决方法:
紧凑而快捷的方式
df.columns = [c.strip() for c in df.columns.values.tolist()]
如果你想使用DataFrame.rename()那么你实际上需要像这样调用它：
df.rename(columns={c: c.strip() for c in df.columns.values.tolist()}, inplace=True)
或者你当然可以使用紧凑和快速(由MaxU借用)：
df.columns = df.columns.str.strip()
Keep in mind none of the above solutions will work if ANY of the column names are in fact not a string.
如果任何列名不是字符串,那么理想情况下你将它们全部转换为字符串,这将起作用：
df.columns = [str(i) for i in df.columns.values.tolist()]
或者如果你不想将列名转换为字符串 – 我希望有一些好的理由 – 那么你必须做以下事情：
df.rename(columns={c: c.strip() for c in df.columns.values.tolist()
if c not in [<list of columns not strings>]}, inplace=True)
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