我想以下列方式动态扩展空的pandas DataFrame:
df=pd.DataFrame()
indices=['A','B','C']
colums=['C1','C2','C3']
for colum in colums:
for index in indices:
#df[index,column] = anyValue
其中索引和列都可以具有事先不知道的任意大小,即我不能提前创建具有正确大小的DataFrame.
我可以使用哪种熊猫功能
#df[index,column] = anyValue
?
解决方法:
我想你可以使用loc
:
df = pd.DataFrame()
df.loc[0,1] = 10
df.loc[2,8] = 100
print(df)
1 8
0 10.0 NaN
2 NaN 100.0
df = pd.DataFrame()
indices = ['A', 'B', 'C']
columns = ['C1', 'C2', 'C3']
for column in columns:
for index in indices:
df.set_value(index, column, 1)
print(df)
C1 C2 C3
A 1.0 1.0 1.0
B 1.0 1.0 1.0
C 1.0 1.0 1.0
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