python – 使用pandas调整子图布局

我开始意识到matplotlib的tight_layout()不能应用于pandas生成的图.

这是我正在运行的代码：

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A    0.039895  0.960105       NaN       NaN       NaN
D    0.030418  0.969582       NaN       NaN       NaN
E    0.037345  0.962655       NaN       NaN       NaN
F    0.061522  0.938478       NaN       NaN       NaN
G    0.047163  0.952837       NaN       NaN       NaN
H    0.026423  0.000000  0.000000  0.973577       NaN

df.T.plot(kind='bar', subplots=True, width=0.7, legend=False, 
                             layout=(2,4), sharex=True, sharey=True)
plt.tight_layout()

我最终得到以下错误：

AttributeError: 'nonetype' object has no attribute 'is_bBox'

我也相信这与github上发布的类似问题有关：
DataFrame.hist() does not get along with matplotlib.pyplot.tight_layout() #9351

因此,我正在寻找基于subplots_adjust(* args,** kwargs)的解决方法.最重要的是,我试图调整hspace参数.但是,调用pandas的plot函数时不接受这些关键字参数.

有什么建议？

解决方法:

tight_layout()肯定适用于熊猫！

没有tight_layout()

df.T.plot(kind='bar', subplots=True, width=0.7, legend=False, 
                             layout=(3, 2), sharex=True, sharey=True)
# plt.tight_layout()

with tight_layout()

df.T.plot(kind='bar', subplots=True, width=0.7, legend=False, 
                             layout=(3, 2), sharex=True, sharey=True)
plt.tight_layout()