使用dict(python3)重新索引pandas DataFrame

有没有办法,不使用循环,使用dict重新索引DataFrame？这是一个例子：

df = pd.DataFrame([[1,2], [3,4]])
dic = {0:'first', 1:'second'}

我想对df应用一些有效的东西来获得：

        0  1
first   1  2
second  3  4

速度很重要,因为我正在处理的实际DataFrame中的索引具有大量的唯一值.谢谢

解决方法:

你需要rename功能：

df.rename(index=dic)

#       0   1
#first  1   2
#second 3   4

修改了dic来得到结果：dic = {0：’first’,1：’second’}