在使用pandas索引时,我正在使用isin方法,它总是返回False.
from pandas import DataFrame
df = DataFrame(data=[['a', 1], ['b', 2], ['c', 3]], index=['N01', 'N02', 'N03'])
df.index.isin(['01', '02'])
回报
array([False, False, False], dtype=bool)
解决方法:
使用str.contains并传递正则表达式模式：
In[5]: df.index.str.contains('01|02')
Out[5]: array([ True, True, False], dtype=bool)
isin查找完全匹配,这就是为什么你返回所有False数组
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 [email protected] 举报，一经查实，本站将立刻删除。
