['a','b','c','d','e','f','g']
我想将名称从’c’更改为’f'(实际上将字符串添加到列的名称),因此整个数据框列名称将如下所示:
['a','b','var_c_equal','var_d_equal','var_e_equal','var_f_equal','g']
df.rename(columns=lambda x: 'or_'+x+'_no', inplace=True)
但现在我真的想了解如何实现这样的事情:
df.loc[:,'c':'f'].rename(columns=lambda x: 'var_'+x+'_equal', inplace=True)
解决方法:
一种方法是使用字典而不是匿名函数.以下两种变体都假设您需要重命名的列是连续的.
按位置连续列
d = {k: 'var_'+k+'_equal' for k in df.columns[2:6]}
df = df.rename(columns=d)
按名称连续列
如果需要计算数值指数:
cols = df.columns.get_loc
d = {k: 'var_'+k+'_equal' for k in df.columns[cols('c'):cols('f')+1]}
df = df.rename(columns=d)
专门识别的列
如果要显式提供列:
d = {k: 'var_'+k+'_equal' for k in 'cdef'}
df = df.rename(columns=d)
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