python – 将列表的数据帧重新整形为另一个数据帧

我有一个名称和列表的数据框,如下所示：

| Name | value |
|:-----|------:|
| A    |[1,4,7]|
| A    |[9,2,5]|
| A    |[6,9,3]|
| A    |[1,4,7]|
| A    |[9,2,5]|
| B    |[6,9,3]|
| B    |[1,4,7]|
| B    |[9,2,5]|
| B    |[6,9,3]|
| B    |[1,4,7]|

我想将此数据帧重新整形为另一个数据帧,因为所有名称都有3个列表,如下所示：

| Name |   value   |
|:-----|----------:|
| A    |[1,9,6,1,9]|
| A    |[4,2,9,4,2]|
| A    |[7,5,3,7,5]|
| B    |[6,1,9,6,1]|
| B    |[9,4,2,9,4]|
| B    |[3,7,5,3,7]|

使用熊猫有没有更简单的方法来做到这一点？

解决方法:

使用groupby pd.Series融化

df2 = df.groupby('Name').apply(lambda s: pd.Series([s['value'].str[k].agg(list) for k 
in range(3)])).T.melt()

数据框如下所示：

   Name         value
0   A       [1, 9, 6, 1, 9]
1   A       [4, 2, 9, 4, 2]
2   A       [7, 5, 3, 7, 5]
3   B       [6, 1, 9, 6, 1]
4   B       [9, 4, 2, 9, 4]
5   B       [3, 7, 5, 3, 7]