python – 从pandas dataframe中删除重复的列索引

我正在寻找一个解决方案来删除我的数据框中的重复列索引 – 我需要做的是逐行添加重复列中的值,然后只保留这些列中的一个与总和值

df = pd.DataFrame(np.array([[0,0,0,1,0,0,0], [0,1,0,0,0,0,0],
                        [0,0,0,0,0,0,1]]), columns=[1,1,2,2,2,3,3], index=[1,2,3])

   1  1  2  2  2  3  3
1  0  0  0  1  0  0  0
2  0  1  0  0  0  0  0
3  0  0  0  0  0  0  1

应该成为

   1  2  3
1  0  1  0
2  1  0  0
3  0  0  1

解决方法:

由于缺少数据,对您的问题进行了丑陋的尝试：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.array([[0,0,0,1,0,0,0], [0,1,0,0,0,0,0], 
                            [0,0,0,0,0,0,1]]))
df.columns = [1,1,2,2,2,3,3]
df1 = df.groupby(lambda x:x, axis=1).sum()
df1.index = range(1,4)
df1

输出您发布的所需数据帧.以下df1.index = range(1,4)只是为了重新索引行,因为它们在您的示例中以1开头.