python：row concat 2 dataframes,将其名称保留为新列

我正在寻找Pythonic方法来做与bind_rows(R中的dplyr包)相同的方法,它从data.frames列表中进行数据帧连接,并自动将每个data.frame的名称添加为.id列以记住其中行来自.

有一个简单的方法吗？我试着用pd.concat：

df1 = pd.DataFrame([['a', 1], ['b', 2]], columns=['letter', 'number'])
df2 = df1.copy()
pd.concat([df1, df2])

预期产量：

####     .id letter  number
#### 0   df1      a       1
#### 1   df1      b       2
#### 0   df2      a       1
#### 1   df2      b       2

谢谢！

解决方法:

检查键

pd.concat([df1, df2], keys=['df1', 'df2'],names =['id','index']).reset_index(level=0)
Out[880]: 
        id letter  number
index                    
0      df1      a       1
1      df1      b       2
0      df2      a       1
1      df2      b       2

如果要动态创建密钥

pd.concat({x : y for x,y in enumerate([df1, df2])},names =['id','index']).reset_index(level=0)
Out[879]: 
       id letter  number
index                   
0       0      a       1
1       0      b       2
0       1      a       1
1       1      b       2