python pandas,某些列到行

参见英文答案 > pandas convert some columns into rows                                    4个
我有一个pandas数据帧,有4行和4列 – 这里是简单的版本：

import pandas as pd
import numpy as np
rows = np.arange(1, 4, 1)
values = np.arange(1, 17).reshape(4,4)
df = pd.DataFrame(values, index=rows, columns=['A', 'B', 'C', 'D'])

我想要做的是将其转换为2 * 8数据帧,每个数组都有B,C和D alligng – 所以它看起来像这样：

1  2 
1  3
1  4
5  6
5  7
5  8
9  10
9  11
9  12
13 14
13 15
13 16

阅读熊猫文档我试过这个：

df1 = pd.pivot_table(df, rows = ['B', 'C', 'D'], cols = 'A')

但是给我一个错误,我无法确定来源(以…结尾)

DataError: No numeric types to aggregate

)

接下来我想基于A值拆分数据帧,但我认为.groupby命令可能会处理它

解决方法:

您正在寻找的是melt功能

 pd.melt(df,id_vars=['A']) 

     A variable  value
0    1        B      2
1    5        B      6
2    9        B     10
3   13        B     14
4    1        C      3
5    5        C      7
6    9        C     11
7   13        C     15
8    1        D      4
9    5        D      8
10   9        D     12
11  13        D     16

然后需要根据A进行最终分类

 pd.melt(df,id_vars=['A']).sort('A')  

      A variable  value
 0    1        B      2
 4    1        C      3
 8    1        D      4
 1    5        B      6
 5    5        C      7
 9    5        D      8
 2    9        B     10
 6    9        C     11
 10   9        D     12
 3   13        B     14
 7   13        C     15
 11  13        D     16

注意：pd.DataFrame.sort has been deprecated支持pd.DataFrame.sort_values.