我有一列时间戳,以秒为单位(从午夜开始),具有纳秒精度,如34200.934549345,34205.735545344,等等,在DataFrame df中.
这些时间戳来自2011-01-10的同一天.
如何在numpy的DateTime64格式中以纳秒精度转换这些秒？
我希望在我的df中有这些条目
2011-01-10 9:30:00.934549345
2011-01-10 9:30:05.735545344
在问题的解决方案下,我需要像在example中那样进行精确的操作.
可能吗？
解决方法:
> df = pd.DataFrame({'seconds_since_midnight': [34200.934549345, 34205.735545344]})
> df['actual_date'] = (df.seconds_since_midnight * 1e9).astype('timedelta64[ns]') + pd.to_datetime('2011-01-10')
> df
seconds_since_midnight actual_date
0 34200.934549 2011-01-10 09:30:00.934549345
1 34205.735545 2011-01-10 09:30:05.735545344
[2 rows x 2 columns]
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