如何在数据框中的新列中添加值？

我必须考虑数据帧的两个不同列的值.使用乘法然后除法计算它们并将结果放入新列.我写这个,但它不起作用：

for x in range(len(df1)):
    if df1.iloc[x,4] is not 'NaN':
            number1=float(df1.iloc[x,4])
            if df1.iloc[x,8] is not 'NaN':
                number2=float(df1.iloc[x,8])
                total=((number1*number2)/100)
                df1['total number']=total
df1.head()

这是我的输出：

   number1   number2      total number
0    400       90            100,0
1    35,5      50            100,0  
2    678       3,4           100,0

相反,我想要这个输出：

   number1   number2      total number
0    400       90            40,5
1    35,5      50            17,75  
2    678       3,4           23,05

解决方法:

df = pd.DataFrame(dict(number1=[400, 35.5, 678], number2=[90, 50, 3.4]))
df['total number'] = df.number1.mul(df.number2).div(100)
df