考虑以下
In [214]: df = pd.DataFrame(index=range(4,8), data=[33,22,11,00])
In [215]: df
Out[215]:
0
4 33
5 22
6 11
7 0
我想颠倒第一列的顺序,但保持索引的当前顺序,所以df看起来像
4 0
5 11
6 22
7 33
我似乎无法找到正确的reset_index,reindex等来实现这一目标.
解决方法:
适当地使用iloc和切片
df.iloc[::-1]
0
7 0
6 11
5 22
4 33
为了保存索引
使用iloc
df.iloc[:] = df.iloc[::-1].values
使用numpy
pd.DataFrame(df.values[::-1], df.index, df.columns)
两者都屈服
0
4 33
5 22
6 11
7 0
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