python – Pandas groupby分位数值

我试图从数据帧计算特定的分位数值,如下面的代码所示.在单独的行中计算它没有问题.

当试图运行最后2行时,我收到错误“AttributeError：’SeriesGroupBy’对象没有属性’分位数(0.25)’”.我怎样才能解决这个问题？

import pandas as pd
raw_data = {'x': [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1],
    'y': [7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0],
    'number': [25000, 35000, 45000, 50000, 60000, 70000, 65000, 36000]}
df = pd.DataFrame(raw_data)
f = {'number': ['median', 'std', 'quantile']}
df1 = df.groupby('x').agg(f)
df.groupby('x').quantile(0.25)
df.groupby('x').quantile(0.75)

#code below with problem:
f = {'number': ['median', 'std', 'quantile(0.25)', 'quantile(0.75)']}
df1 = df.groupby('x').agg(f)

解决方法:

我更喜欢def功能

def q1(x):
    return x.quantile(0.25)

def q2(x):
    return x.quantile(0.75)

f = {'number': ['median', 'std', q1,q2]}
df1 = df.groupby('x').agg(f)
df1
Out[1643]: 
  number                            
  median           std     q1     q2
x                                   
0  52500  17969.882211  40000  61250
1  43000  16337.584481  35750  55000