是否可以让Python计算csv文件中’NaN'(作为字符串/文本)的数量？尝试使用pandas的read_csv,但是一些具有空白的列也被读作NaN.我所知道的唯一工作方法是使用excel查找’NaN’作为值.
谁知道其他方法？提前致谢！
解决方法:
您可以使用pd.read_csv但是您需要两个参数：na_values和keep_default_na.
> na_values：
Additional strings to recognize as NA/NaN. If dict passed, specific
per-column NA values. By default the following values are interpreted
as NaN: ‘’, ‘#N/A’, ‘#N/A N/A’, ‘#NA’, ‘-1.#IND’, ‘-1.#QNAN’, ‘-NaN’,
‘-nan’, ‘1.#IND’, ‘1.#QNAN’, ‘N/A’, ‘NA’, ‘NULL’, ‘NaN’, ‘nan’`.
> keep_default_na：
If na_values are specified and
keep_default_nais False the default
NaN values are overridden, otherwise they’re appended to.
所以在你的情况下：
pd.read_csv('path/to/file.csv', na_values='NaN', keep_default_na=False)
如果你想要更“自由”,那么你可能想要像na_values = [‘nan’,’NaN’]这样的东西 – 关键是这些将被严格解释.
例如 – 假设您有以下CSV文件,其中包含1个文字NaN和两个空格：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('input/sample.csv', na_values='NaN', keep_default_na=False)
print(np.count_nonzero(df.isnull().values))
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