我想做的事：
# I have col names in pandas DF such as :
data 2017/01 2017/02 2017/03 ....
ABC 12 22 08 ....
EFG 07 16 12 ....
我想转换col名称：
data Jan-2017 Feb-2017 Mar-2017 ....
ABC 12 22 08 ....
EFG 07 16 12 ....
我尝试过以下方法：
pd.to_datetime(pd.Series(['2017/01']), format="%Y/%m")
其中,导致：
0 2017-01-01
dtype: datetime64[ns]
但我不知道如何得到我想要的结果.
任何的想法？
解决方法:
你很近,需要DatetimeIndex.strftime：
df.columns = pd.to_datetime(df.columns, format="%Y/%m").strftime('%b-%Y')
print (df)
Jan-2017 Feb-2017 Mar-2017
data
ABC 12 22 8
EFG 7 16 12
编辑：
谢谢piRSquared的想法：
df.columns = pd.Periodindex(df.columns, freq='M').strftime('%b-%Y')
print (df)
Jan-2017 Feb-2017 Mar-2017
data
ABC 12 22 8
EFG 7 16 12
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