我有一个pandas系列,其中包含每个元素的数组,如下所示:
0 [0, 0]
1 [12, 15]
2 [43, 45]
3 [9, 10]
4 [0, 0]
5 [3, 3]
6 [0, 0]
7 [0, 0]
8 [0, 0]
9 [3, 3]
10 [2, 2]
我想提取所有第一个元素,将它们放在另一个系列或列表中,并对第二个元素执行相同的操作.
我试过做正则表达式:
mySeries.str.extract(r'\[(\d+), (\d+)\]', expand=True)
还分裂:
mySeries.str.split(', ').tolist())
两者都给出了纳米值.我究竟做错了什么?
解决方法:
一种解决方案是将pd.DataFrame.apply与pd.Series一起使用.这假设您有一系列列表,如您的问题所暗示的,而不是字符串.
您的逻辑不适用于一系列列表,因为它们在pandas中不表示为字符串.
df = pd.DataFrame({'A': [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]})
df[['B', 'C']] = df['A'].apply(pd.Series)
print(df)
A B C
0 [1, 2] 1 2
1 [3, 4] 3 4
2 [5, 6] 5 6
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