我见过像这样的pandaSQL查询:
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 2], 'B': [3, 4, 5]})
sqldf('select * from df group by A', locals())
这给出了:
A B
0 1 3
1 2 6
我觉得如果没有聚合函数就有一个组很奇怪,但是有人能告诉我在聚合列上使用了哪个函数来将多个值减少为一个吗?
解决方法:
看起来你要查找的groupby方法是last():
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 2], 'B': [3, 4, 5]})
df.groupby('A', as_index=False).last()
输出:
A B
0 1 3
1 2 5
我这样说是假设5是一个拼写错误(见上面的评论)并且意味着是6.
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