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如何用熊猫计算滚动相关性?

我理解如何计算滚动总和,标准或平均值.例:

df['MA10'] = df['Asset1'].rolling(10).mean()

但我不明白计算两个数据帧列之间滚动相关性的语法:df [‘Asset1’]和df [‘Asset2’]

该文档未提供有关相关性的任何示例.

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.rolling.html

任何见解?

谢谢!

解决方法:

它是in there,即使隐藏了一点:

df['Asset1'].rolling(10).corr(df['Asset2'])

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