如何将Pandas数据帧填充为索引和列的函数

我有一个数据框,其中索引和列都是数字 – 即.

rng = np.arange(2,51)
Box = pd.DataFrame(index = rng, columns = rng)

我希望数据帧的值是索引和列的函数 – 所以例如Box [2] [2]应该等于4.

目前我有它

for x in range(2,len(Box)+2):
    for y in range(2,len(Box)+2):
        Box[x][y] = x*y
Box

但我觉得应该有更优雅的解决方案.有没有办法纯粹使用切片/数据帧分配方法？

解决方法:

这是我认为你应该用numpy广播做的事情：

import numpy
import pandas

rng = numpy.arange(2, 51)
Box = pandas.DataFrame(index=rng, columns=rng, data=rng*rng[:, None])

如果提前知道所有值是不可行的,您可以稍后分配它们：

Box = pandas.DataFrame(index=rng, columns=rng)
Box.iloc[:, :] = some_other_array

如果你真的一次分配小的子集,你会做：

Box.iloc[row_positions, column_positions] = values

要么

Box.loc[row_labels, column_labels] = values