ID Product date
1 A 01.01.2015
1 B 01.01.2015
1 C 01.03.2015
一个人可以在同一天使用多个产品,我想通过ID,日期转换它并将产品作为值.
ID日期col1 col2
1 01.01.2015 A B
1 01.03.2015 C
在SAS中我这样做如下：
proc transpose data = data;
by ID Date;
var product
run;
在熊猫中,我使用了以下代码.
data_b = data_a.pivot(index = ['patnum','day'], values = ['drug']).add_prefix('p')
这给出了以下错误.
ValueError: cannot label index with a null key
为什么我出错？我怎么能避免呢？
我在熊猫中使用最新版本.
解决方法:
使用groupby
对于列表对象
df.groupby(['ID', 'date'])['Product'].apply(list)
ID date
1 01.01.2015 [A, B]
01.03.2015 [C]
Name: Product, dtype: object
对于数据帧
df.groupby(['ID', 'date'])['Product'].apply(list).apply(pd.Series)
0 1
ID date
1 01.01.2015 A B
01.03.2015 C NaN
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