我正在尝试使用熊猫数据帧计算度量.特别是,我得到了一个结果对象
prediction = results.predict(start=1,end=len(test),exog=test)
实际值位于由给定的数据框中
test['actual'].
我需要计算两件事：
>如何计算误差平方和？所以基本上,我会按元素减法做一个元素,然后对这些元素的平方求和.
>如何计算预测的平方和减去实际值的平均值？所以它会
(x1-mean_actual)^2 + (x2-mean_actual)^2...+(xn-mean_actual)^2
解决方法:
第一个是
((prediction - test['actual']) ** 2).sum()
第二个是：
((prediction - test['actual'].mean()) ** 2).sum()
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