python – 用字典替换pandas系列中的值

我想用字典替换pandas系列中的值.我正在关注@ DSM的accepted answer：

s = Series(['abc', 'abe', 'abg'])
d = {'b': 'B'}
s.replace(d)

但这没有任何影响：

0    abc
1    abe
2    abg
dtype: object

documentation解释了DataFrames所需的dict格式(即带有与列名对应的顶级键的嵌套dicts)但我看不到系列的任何特定内容.

最佳答案:

你可以使用regex = True参数来做到这一点：

In [37]: s.replace(d, regex=True)
Out[37]:
0    aBc
1    aBe
2    aBg
dtype: object

由于您已经拥有found out yourself – 它是RegEx的替代品,它将无法按预期工作：

In [36]: s.replace(d)
Out[36]:
0    abc
1    abe
2    abg
dtype: object

这是按预期工作：

In [38]: s.replace({'abc':'ABC'})
Out[38]:
0    ABC
1    abe
2    abg
dtype: object