我正在尝试在熊猫中进行以下操作.关于熊猫这样做的任何建议？In[1]:input=pd.DataFrame({"X_1":[1],"X_2":[2],"X_3":[5],"Y_1":[1.2],"Y_2":[2.3],"Y_3":[3.4]})In[2]:inputOut[2]:X_1X_2X_3Y_1Y_2Y_

我有一个DataFrame,我想基于查找表填充一个新列.我不能使用map,因为查找表中的值需要很多索引.importpandasaspdimportnumpyasnpd=pd.DataFrame({'I':np.random.randint(3,size=5),'B0':np.random.choice([True,False],5),

我有一个大型数据集,我想在python中使用pandas进行分析.它全部包含在.txt中,但分隔符是$.我怎么解析这个？importpandasaspddf=pd.read_csv('filename.txt',sep='+++$+++',header=None)这两行引出了这个错误：sre_constants.error:nothingtorepeat解决方法:那是因为

我有以下df,其中’per_end_date’是一个Datetime对象.zacks_mktv_df[:4]ticker|per_end_date|mkt_val--------------------------------A|2016-12-31|14648.84A|2015-12-31|13704.02A|2014-12-31|13751.83我想从’per_end_date’列

我有一个包含NaN值和浮点值的浮点列.如何过滤掉那些不以.0结尾的值？例如：Col10.71.01.19.09.5NaN欲望结果将是：Col10.71.19.2解决方法:你可以使用booleanindexing：#converttostringandcomparelastvalueprint((df.Col1.astype(str).str[-1]!='0')&(df

我有一个pandas数据框,其中一列是：a=[1,0,1,0,1,3,4,6,4,6]现在我想创建另一个列,这样任何大于0且小于5的值都被赋值为1而rest被赋值为0,即：a=[1,0,1,0,1,3,4,6,4,6]b=[1,0,1,0,1,1,1,0,1,0]现在我已经这样做了dtaframe['b']=dtaframe['a'].loc[0<dtaframe['a'

我正在尝试每月制作一个箱线图表区域,不同的箱形图按行业分组(并标记),然后让Y轴使用我指定的比例.在一个完美的世界中,这将是动态的,我可以将轴设置为与整体平均值的一定数量的标准偏差.我可以使用其他类型的动态设置y轴,但我希望它是所有创建的“月度”分组箱图的标准.我不知道

我想在pandasDataFrame中重复单元格.我想转name,numbera,2b,1到name,numbera,2b,2a,1b,1解决方法:np.tile和np.repeatpd.DataFrame(dict(name=np.tile(df.name.values,2),number=np.repeat(df.number.values,2)))namenumb

我有一个大型数据框>我正在执行滚动计算的5000000行.df=pd.DataFrame(np.randn(10000,1),columns=['rand'])sum_abs=df.rolling(5).sum()我想做同样的计算,但加上一个加权和.df2=pd.DataFrame(pd.Series([1,2,3,4,5]),name='weight'))df3=df.mul(df2.set_inde

我有一个pandasDataframe,有46列,6行.IndexColumn1Column2Column3Column4...#Canttypeall46columns.20125626fooo-barrr20135655hbooo-barr20145626dzooo--

假设我有以下DataFramedfdf=pd.DataFrame({"a":[1,2,2,2,2,2,2,2,2,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,5,5],"b":[3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,6,6,7,7],"c":[4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4

我有以下DF：In[1]:importpandasaspdIn[2]:mydict={'foo':[0,0.3,5],'bar':[1,0.55,0.1],'qux':[0.3,4.1,4]}In[3]:df=pd.DataFrame.from_dict(mydict,orient='index')In[4]:dfOut[4]:012

我发现了一段我不太懂的代码.它基本上是这样的：array=np.ones((5,4))*np.nans1=pd.Series([1,4,0,4,5],index=[0,1,2,3,4])I=s1==4print(I)0False1True2False3True4Falsedtype:bool我真的理解这部分,它在4的索引处返回一个带有True

我正在使用read_fwf来做明显的事情,但是pandas会从我们使用的数字字符串代码中删除左边填充的零,并将类型转换为int.对于我们必须使用的“xxxx.yyy”格式的各种代码也是如此,它将转换为float并切断前导零.这对于代码长度相同的列来说不是问题,但是它们中的许多长度不同(即：001234和

我试图在彼此的最大距离内找到成对的(x,y)点.我认为最简单的方法是生成一个DataFrame并逐个遍历每个点,计算在给定点(x_0,y_0)的距离r内是否存在坐标(x,y)的点.然后,将发现的对的总数除以2.%pylabinlineimportpandasaspddeffind_nbrs(low,high,num,max_d):x=ra

我正试图找到一种方法来做一个累计总计来解释熊猫的关系.让我们从赛道会议中获取假设数据,在那里我有人,赛,热和时间.每个人的位置根据以下内容：对于给定的种族/热量组合：>首先放置时间最短的人>第二低的人排在第二位等等…这将是相当简单的代码,但一方面..如果两个人有相同

我有PandasDataFrame(从.csv加载),日期时间作为索引..每天有/必须是一个条目.问题是我有差距,即有几天我根本没有数据.在间隙中插入行(天)的最简单方法是什么？还有一种方法来控制作为数据插入列中的内容！假设0或复制上一天信息或填充从prev-date到next-date数据值的范围内的滑动增

df.dtypesClosefloat64eqIdint64dateobjectIntDateint64expiryint64deltaint64ivMidfloat64conffloat64Skewfloat64pscfloat64vol_Bcategorydtype:objectgb=df.g

我生成一个Dataframe.我从中拉出一系列花车,然后用直方图绘制它.工作良好.但是,当我生成该数据的子系列时,使用以下两种描述之一：u83=results['Wilks'][results['WeightClass']==83]u83=results[results['WeightClass']==83]['Wilks']pyplot.hist在该系列上抛出KeyE

我有一个数据框,其中一列有很多NaN值.当NaN在列中时,我需要通过另一个列值更新这些值.OneTwo01021111NaN21225我想要这样的结果OneTwo01021111**11**21225请帮助我在第二列中进行切片合成,并

我使用用户ID密钥加入具有相同列/列名称的两个数据帧(a,b),并且在加入时,我必须提供后缀字符,以便创建它.以下是我使用的命令,a.join(b,how='inner',on='userId',lsuffix="_1")如果我不使用这个后缀,我会收到错误.但我不希望列名更改,因为这会导致运行其他分析时出现问题.所以

我的数据框架如下：AB10AAA0.033320BBB-6730CCC-0.9840DDDNaN如何更改B列值(仅限负值和NaN为0)到目前为止我试过像：df[df<0]=0df.fillna(0,inplace=True)但是在一个命令中有效吗？我是熊猫新手.请告诉我这是不是最好的方法.解决方法:您可以

全文共3915字，预计学习时长8分钟有时，在编程领域的一个小技巧、一个小的快捷方式或附加组件能极大地提高生产力。下文中的建议和技巧有些可能很常见，有些则较新颖，相信你在将来处理数据分析项目时会派上用场。分析pandas数据框Profiling是帮助理解数据的过程，而PandasPro

说我有一个数据框idcol1col211foo21bar列名列表l=['col3','col4','col5']如何在数值为零的情况下向数据框添加新列？idcol1col2col3col4col511foo00021bar000解决方法:您可以尝试直接分配(假设您的数

我有一个MultiIndex数据帧看起来像,这只是局部的.2007年至2015年的年度范围与每年相同的地方.JanFebMarAprMayJuneJulyAugSeptOct\YearPlace2007Johore

如果我尝试在MySQL数据库中存储带有文本索引的数据帧,我会收到错误“在没有密钥长度的密钥规范中使用BLOB/TEXT列”,例如：importpandasaspdimportsqlalchemyassadf=pd.DataFrame({'Id':['AJP2008H','BFA2010Z'],'Date':pd.to_datetime(['2010-05-05

拥有以下数据帧,012A0.20.40.6B0.10.10.3如何在将行索引与列名合并的同时实现此转换？A_0A_1A_2B_0B_1B_200.20.40.60.10.10.3解决方法:使用堆栈后跟转置以获得正确形状的Da

我有一个HC列表,其中每个条目都应该有一个ID,但有些条目没有ID.我想通过组合第一个名称列和姓氏列来填充这些空单元格.我该怎么做？我尝试谷歌搜索fillna等,但无法让它工作.我想要的基本上是这样的：Ifhc["ID"]=="":hc["ID"]=hc["FirstName"]+hc["LastName"]解决方

3-1:importpandasfood_info=pandas.read_csv("food_info.csv")#print(type(food_info))print(food_info.dtypes)print("------------------------")#first_rows=food_info.head()#printfirst_rows#print(food_info.head(3))#printfood_i

我想替换foll中的一些值.数据帧：dataframe_aY2000Y2001Y2002Y2003Y2004ItemItemCode34430025TestVal我想用一个数字值替换列中的值,该数值是通过将标量(比如0.5)乘以此数据帧中的所有值得出的：dataframe_b