几年来,我有以下格式的每小时数据帧：Date/TimeValue01.03.201000:00:006001.03.201001:00:005001.03.201002:00:005201.03.201003:00:0049...31.12.201323:00:0077我想平均数据,这样我就可以得到每年的0小时,1小时……小时23的平均值.所以

我正在尝试获取新数据集,或将当前数据集列的值更改为其唯一值.这是我想要得到的一个例子：AB-----0|111|252|153|794|795|89WantedResultNotWantedResultABAB----------0|110|111

在MATLAB中,要交换表A的第一列和第二列,可以执行此操作1A=A(:,[213:end]);如果A是一个pandasDataFrame,是否有类似方便的方法呢？1MATLAB使用基于1的索引.解决方法:pandas有reindex方法来做到这一点.您只需要按照您希望的顺序列出包含列名称的列表：columnsTitles=["B","

我使用以下代码绘制条形图：importmatplotlib.pyplotasplsmy_df.plot(x='my_timestampe',y='col_A',kind='bar')plt.show()情节很好.但是,我希望通过在列表中包含3列：’col_A’,’col_B’和’col_C’来改进图形.如下图所示：我希望col_A在x轴上方以蓝色显示,col_B在x轴下

我想从我的专栏“tweets”中删除停用词.如何迭代每一行和每个项目？pos_tweets=[('Ilovethiscar','positive'),('Thisviewisamazing','positive'),('Ifeelgreatthismorning','positive'),('Iamsoexc

使用Python3,Pandas0.12我正在尝试将多个csv文件(总大小为7.9GB)写入HDF5存储,以便稍后处理.csv文件每个包含大约一百万行,15列和数据类型主要是字符串,但有些浮点数.但是,当我尝试读取csv文件时,我收到以下错误：Traceback(mostrecentcalllast):File"filter-1.py",li

我有一张excel表,看起来像这样：Column1Column2Column302311521231195256122223243145459154415125

如果“filename”不存在,我想使用pd.write_csv写“filename”(带标题),否则如果存在则附加到“filename”.如果我只是使用命令：df.to_csv('filename.csv',mode='a',header='column_names')写入或追加成功,但似乎每次发生追加时都会写入标题.如果文件不存在,我怎么才能

我想在seaborn中绘制一个factorplot但是手动提供误差条而不是让seaborn计算它们.我有一个大致如下的pandas数据框：modeloutputfeaturemeanstd0firsttwoa9.002.001firstoneb0.000.002firstonec0.000.00

我想在某个小时开始每天(恰好24小时)频繁重新采样TimeSeries.喜欢：index=date_range(datetime(2012,1,1,17),freq='H',periods=60)ts=Series(data=[1]*60,index=index)ts.resample(rule='D',how='sum',closed='left',label='left&#039

是否有任何方法可以在Python中的Pandas中用None替换值？你可以使用df.replace(‘pre’,’post’)并且可以用另一个值替换一个值,但是如果要替换为None值,则无法执行此操作,如果尝试,则会得到奇怪的结果.所以这是一个例子：df=DataFrame(['-',3,2,5,1,-5,-1,'-',9])df.replace('-

我正在尝试构建一个用于异常检测的ARIMA.我需要找到时间序列图的移动平均线我试图使用pandas0.23importpandasaspdimportnumpyasnpfromstatsmodels.tsa.stattoolsimportadfullerimportmatplotlib.pylabaspltfrommatplotlib.pylabimportrcParamsrcParams['fi

参见英文答案>HowtodealwithSettingWithCopyWarninginPandas?                                    13个我有一个pandas数据帧：数据.它有列[“名称”,“A”,“B”]我想做(和工作)的是：d2=data[data['name']=='fred']#Thisgive

我有一个如下所示的数据框df2=pd.DataFrame({'person_id':[1],'H1_date':['2006-10-3000:00:00'],'H1':[2.3],'H2_date':['2016-10-3000:00:00'],'H2':[12.3],'H3_date':['2026-11-3

我想写一个NaiveBase文本分类器.因为sklearn不接受’textform’功能,所以我正在使用TfidfVectorizer对它们进行转换.我成功地只使用转换后的数据作为特征来创建这样的分类.代码如下所示：###textvectorization--gofromstringstolistsofnumbersvectorizer=TfidfVecto

我正在从pandaspivot_table创建一个热图,如下所示：table2=pd.pivot_table(df,values='control',columns='Year',index='Region',aggfunc=np.sum)sns.heatmap(table2,annot=True,cmap='Blues')它会创建一个热图,如下所示.你可以看到数字不是很大(最多750),但它用科学记数法显

我想在熊猫数据框架上构建一个运行总和.我有类似的东西：10/10/2012:50,010/11/2012:-10,9010/12/2012:100,-5我想得到：10/10/2012:50,010/11/2012:40,9010/12/2012:140,85因此,每个单元格应该是自身和所有先前单元格的总和,如何在不使用循环的情况下执

MaximumDrawdown是用于量化金融的常见风险度量标准,用于评估已经历的最大负回报.最近,我对使用循环方法计算最大缩幅的时间变得不耐烦了.defmax_dd_loop(returns):"""returnsisassumedtobeapandasseries"""max_so_far=Nonestart,end=None,None

我试图在IpythonNotebook中使用pandas绘制一些数据,虽然它给了我对象,但它实际上并没有绘制图形本身.所以它看起来像这样：In[7]:pledge.Amount.plot()Out[7]:<matplotlib.axes.AxesSubplotat0x9397c6c>之后图表应该遵循,但它根本不会出现.我已经导入了matplotlib,所以

我需要使用不同的函数来处理数字列和字符串列.我现在在做什么真是愚蠢：allc=list((agg.loc[:,(agg.dtypes==np.float64)|(agg.dtypes==np.int)]).columns)foryinallc:treat_numeric(agg[y])allc=list((agg.loc[:,(agg.dtypes!=np.float64)&(agg.dtypes!=np.i

我在文本文件中有以下格式的文件,我试图读入一个pandas数据帧.895|2015-4-23|19|10000|LA|0.4677978806|0.4773469340|0.4089938425|0.8224291972|0.8652525793|0.6829942860|0.5139162227|如您所见,输入文件中的浮点后有10个整数.df=pd.read_csv('mockup.txt',header=None

我创建了DataFrame：df=pandas.read_csv(“data.csv”,sep=’;’,parse_dates=1,dayfirst=True)然后我得到以下结果：QtySystem_createdTotal022014-10-1408:13:46.00021.7611

参见英文答案>DeletecolumnfrompandasDataFrame                                    14个我想根据列选择从现有数据框创建视图或数据框.例如,我想从数据帧df1创建一个数据帧df2,它保存除了其中两个列之外的所有列.我尝试了以下操作,

我使用以下方法创建了一个数据框：df=pd.DataFrame(np.random.rand(10,3),columns=['alp1','alp2','bet1'])我想得到一个数据框,其中包含来自df的每个列,其名称中包含alp.这只是我的问题的简单版本,所以我的真实数据框将有更多的列.解决方法:替代方法：In[13]:df.loc[:,

我正在使用以下代码合并两个csv(数据框)：importpandasaspda=pd.read_csv(file1,dtype={'student_id':str})df=pd.read_csv(file2)c=pd.merge(a,df,on='test_id',how='left')c.to_csv('test1.csv',index=False)我有以下CSV文件文件1：test_

我想读一个非常大的csv(不能在excel中打开并且很容易编辑)但是在第100,000行的某个地方,有一行有一个额外的列导致程序崩溃.这行是错误的,所以我需要一种方法来忽略它是一个额外的列的事实.有大约50列,所以硬编码标题和使用名称或usecols是不可取的.我也可能在其他csv中遇到这个问

我有一个数据集：OpenHighLowClose0132.960133.340132.940133.1051133.110133.255132.710132.7552132.755132.985132.640132.7353132.730132.790132.575132.6854132.685132.785132.625132.755我尝试对

目标我有一个Pandas数据框,如下所示,有多个列,并希望获得总列MyColumn.数据框–df：打印dfXMyColumnYZ0A8413.069.01B7677.0127.02

我有一个代码用于创建具有CSV数据的组,并创建具有该组的新文件！我读了我的csv文件,然后使用它.问题是当我的功能工作并使用数据创建新文件时,新文件的名称是组的名称,我不希望这样：IDInventoryDomainRequestsImpressionsFillRate123

我的数据集有欧洲格式的日期,在我通过pd.to_datetime之前我很难将其转换为正确的格式,所以整天都在<12,我的月和日切换.有一个简单的解决方案吗？importpandasaspdimportdatetimeasdtdf=pd.read_csv(loc,dayfirst=True)df['Date']=pd.to_datetime(df['Date'])有没有