【高并发简单解决方案】redis队列缓存 + mysql 批量入库 + php离线整合

需求背景：有个调用统计日志存储和统计需求，要求存储到MysqL中；存储数据高峰能达到日均千万，瓶颈在于直接入库并发太高，可能会把MysqL干垮。

问题分析

思考：应用网站架构的衍化过程中，应用最新的框架和工具技术固然是最优选择；但是，如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案，未尝不是一种提升自我的尝试。

解决：

问题一：要求日志最好入库；但是，直接入库MysqL确实扛不住，批量入库没有问题，done。【批量入库和直接入库性能差异参考文章】
问题二：批量入库就需要有高并发的消息队列，决定采用redis list 仿真实现，而且方便回滚。
问题三：日志量毕竟大，保存最近30条足矣，决定用PHP写个离线统计和清理脚本。

done，下面是小拽的简单实现过程

一：设计数据库表和存储

考虑到log系统对数据库的性能更多一些，稳定性和安全性没有那么高，存储引擎自然是只支持select insert 没有索引的archive。如果确实有update需求，也可以采用myISAM。
考虑到log是实时记录的所有数据，数量可能巨大，主键采用bigint，自增即可。
考虑到log系统以写为主，统计采用离线计算，字段均不要出现索引，因为一方面可能会影响插入数据效率，另外读时候会造成死锁，影响写数据。

二：redis存储数据形成消息队列

由于高并发，尽可能简单，直接，上代码。

<?PHP
/***************************************************************************
*
* 获取到的调用日志，存入redis的队列中.
* $Id$
*
**************************************************************************/

*
* @file saveLog.PHP
* @date 2015/11/06 20:47:13
* @author:cuihuan
* @version $Revision$
* @brief
*
*// 获取info
$interface_info = $_GET['info'];

 存入redis队列
$redis = new Redis();
$redis->connect('xx',6379);
$redis->auth("password");

 加上时间戳存入队列
$Now_time = date("Y-m-d H:i:s"$redis->rPush("call_log",$interface_info . "%" . $Now_time$redis->close();


 vim: set ts=4 sw=4 sts=4 tw=100 */
?>

三：数据定时批量入库。

定时读取redis消息队列里面的数据，批量入库。

<?*
 * 获取redis消息队列中的脚本，拼接sql，批量入库。
 * @update 2015-11-07 添加失败消息队列回滚机制 
 *
 * @Author:cuihuan
 * 2015-11-06
 *  init redis
$redis_xx = $redis_xx->connect('ip', port);
$redis_xx->auth("password" 获取现有消息队列的长度
$count = 0;
$max = $redis_xx->lLen("call_log" 获取消息队列的内容，拼接sql
$insert_sql = "insert into fb_call_log (`interface_name`,`createtime`) values ";

 回滚数组
$roll_back_arr = array();

while ($count < $max) {
    $log_info = $redis_cq01->lPop("call_log");
    $roll_back_arr = $log_info;
    if ($log_info == 'nil' || !isset()) {
        $insert_sql .= ";";
        break;
    }

     切割出时间和info
    $log_info_arr = explode("%",1)">$insert_sql .= " ('".$log_info_arr[0]."','".$log_info_arr[1]."'),";
    $count++;
}

 判定存在数据，批量入库
$count != 0$link_2004 = MysqL_connect('ip:port','user','password');
    if (!$link_2004) {
        die("Could not connect:" . MysqL_error());
    }

    $crowd_db = MysqL_select_db('fb_log',1)">$insert_sql = rtrim($insert_sql,",").";"$res = MysqL_query($insert_sql);

     输出入库log和入库结果;
    echo date("Y-m-d H:i:s")."insert ".$count." log info result:"echo json_encode($resecho "</br>\n";
    
     数据库插入失败回滚
    if(!){
       foreach($roll_back_arr as $k){
           $redis_xx->rPush("call_log",1)">);
       }
    }
 
     释放连接
    MysqL_free_result(MysqL_close();
}

 释放redis
$redis_cq01->close();
?>

四：离线天级统计和清理数据脚本

?*
* static log ：每天离线统计代码日志和删除五天前的日志
*
* @Author:cuihuan
* 2015-11-06
*  离线统计
);
) {
    ());
}

 统计昨天的数据
$day_time = date("Y-m-d",1)">time() - 60 * 60 * 24 * 1$static_sql = "get sql";

$static_sql,1)"> 获取结果入库略

// 清理15天之前的数据
$before_15_day = time() - 60 * 60 * 24 * 15$delete_sql = "delete from xxx where createtime < '" . $before_15_day . "'";
try {
    $delete_sql);
}catch(Exception $e){
    $e)."\n"echo "delete result:".json_encode($res)."\n");
?>

五：代码部署

主要是部署，批量入库脚本的调用和天级统计脚本，crontab例行运行。

# 批量入库脚本
*/2 * * * * /home/cuihuan/xxx/lamp/PHP5/bin/PHP /home/cuihuan/xxx/batchLog.PHP >>/home/cuihuan/xxx/batchlog.log

 天级统计脚本
0 5 * * * /home/cuihuan/xxx/PHP5/bin/PHP /home/cuihuan/xxx/staticLog.PHP >>/home/cuihuan/xxx/staticLog.log

总结：相对于其他复杂的方式处理高并发，这个解决方案简单有效：通过redis缓存抗压，MysqL批量入库解决数据库瓶颈，离线计算解决统计数据，通过定期清理保证库的大小。

转载：http://sfau.lt/b5rwbS