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PostgreSQL 函数稳定性状态

Postgresql 函数在定义的时候有三个稳定性状态可选:
IMMUTABLE | STABLE | VOLATILE
分别代表,非常稳定,稳定,不稳定。

不稳定,函数可以修改数据库的数据,输入同样的参数可以返回不同的结果,同一个QUERY中,如果需要返回该函数的结果,那么每一行都会运算一遍这个函数(后面会有例子)。
稳定,函数不可以修改数据库的数据,同一个QUERY中,如果需要返回该函数的结果,那么将合并多次运算为一次这个函数(后面会有例子)。另外,只有stable和immutable的函数才可以被执行计划选择作为索引的比较条件。(因为索引比较时,被比较的值只运算一次.这个就需要stable和immutable了)
非常稳定,函数不可以修改数据库的数据,并且在任何情况下调用,只要输入参数一致,返回结果都一致。
在创建函数时,必须严格的定义稳定性状态,否则可能导致意想不到的后果,因为PLAN CACHE以及prepared statement等原因.
函数索引必须是immutable的 .
注意稳定和非常稳定的函数中只能出现SELECT语句。但是SELECT语句中可以调用不稳定函数,因此这些稳定性选项都不是强限制。
另外稳定性选项还影响了对数据的可视特性,如 STABLEandIMMUTABLEfunctions use a snapshot established as of the start of the calling query,whereasVOLATILEfunctions obtain a fresh snapshot at the start of each query they execute.

实例:
下面来用几个时间函数来测试一下:

proname | provolatile pronargs
----------------------------------------+-------------+----------
timeNow s 0
timeofday v Now transaction_timestamp statement_timestamp clock_timestamp 0


其中
clock_timestamp是voatile的.Now是stable的。

digoal => create table tbl_time ( id int , row_time timestamp without time zone stat_time timestamp without time zone );
CREATE TABLE
digoal insert into tbl_time select generate_series ( 1 10000 ),0)">clock_timestamp (),0)">Now ();
INSERT 0 10000
digoal=> select count(*),count(distinct row_timedistinct stat_time)from tbl_time;
count count count
-------+-------+-------
10000 1
(1 row)


# 情况已经很明朗了
volatile每一行都运算了,stable的只是STATEMANT开始是运算。
# 再来看看索引的比较

digoal=> explain select * from tbl_time where row_time>Now();
QUERY PLAN
------------------------------------------------------------------------------
Index Scanusing idx_row_time on tbl_time (cost=0.00..4.27 rows1 width20)
Cond:row_time Now())
(2
clock_timestamp QUERY PLAN
--------------------------------------------------------------
Seq on tbl_time 214.003333Filter clock_timestamp)

# 很明显,volatile的函数在WHERE条件中,不走索引。而Now()即stable的函数,使用了索引。

# 把clock_timestamp改成stable试试。马上就走索引了。不过这个不能乱改.

\c digoal postgres
You are Now connected to database "digoal"as user "postgres".
=# alter function clock_timestamp() strict stable;
ALTER FUNCTION
digoal=# \c digoal digoal
You are Now connected to database "digoal" as user "digoal".
digoal=> explain select * from tbl_time where row_time>clock_timestamp();
QUERY PLAN
------------------------------------------------------------------------------
Index Scan using idx_row_time on tbl_time (cost=0.00..4.27 rows=1 width=20)
Index Cond: (row_time > clock_timestamp())
(2 rows)

# 那么看看插入会不会受到影响
truncate table tbl_time;
TruncATE TABLE
digoal insert into tbl_time generate_series110000clock_timestampNow();
INSERT 010000
count
-------+-------+-------
1
)

# 看来插入的时候还是每一个ROW运行一次。

所以三个状态都是定义层面的,不是完全的执行层面的。

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