PostgreSQL的hstore初步学习

安装hstore扩展：

postgres=# create extension hstore;
CREATE EXTENSION
postgres=# 

进行测试：

建表：

create table hstore_test(item_id serial,data hstore); NOTICE: CREATE TABLE will create implicit sequence "hstore_test_item_id_seq" for serial column "hstore_test.item_id" TABLE postgres 插入数据：

postgresINSERT INTO hstore_test (data) VALUES ('"key1"=>"value1","key2"=>"value2","key3"=>"value3"');
INSERT 0 1
postgresselect * from hstore_test;
 item_id |                         data                         
---------+------------------------------------------------------
       1 | "key1"=>"value1","key2"=>"value2","key3"=>"value3"
(1 row)

postgres=# 

修改数据：

UPDATE hstore_test SET data = delete(data,key2') postgres-# ; UPDATE | data -------+------------------------------------

= data || "key4"=>"some value"'::hstore; | data -------+---------------------------------------------------------- =>"value3","key4"=>"some value" ( 按Key值查询：

SELECT FROM hstore_test WHERE data ? key4'; item_id =# postgresWHERE NOT data ? key5WHERE data @> '::hstore; item_id SELECT data -> ' FROM hstore_test; ?column? ---------- some value (SELECT item_id,(each(data)).WHERE item_id = 2; item_id | key | value -------+-----+------- (0 rows) postgres1; item_id key | value -------+------+------------ | key1 | value1 | key3 | value3 | key4 | some value

(3 rows)

Postgresql 支持hstore 来存放KEY->VALUE这类数据， 其实也类似于ARRAY或者JSON类型。 要高效的使用这类数据，当然离不开高效的索引。我们今天就来看看两类不同的索引对于同一种检索请求的性能问题。

假如我们有这样一个原始表，基于str1字段有一个BTREE索引。

[sql] view plain copy

1. t_girl=#\dstatus_check;
2. Table"ytt.status_check"
3. Column|Type|Modifiers
4. --------+-----------------------+-----------
5. is_yes|boolean|notnull
6. str1|charactervarying(20)|null
7. str2|Indexes:
8. "index_status_check_str1"btree(str1)

里面有10W条记录。 数据大概如下，

t_girl=#select*fromstatus_checklimit2;
1. is_yes|str1|str2
2. --------+------+----------------------
3. f|0|cfcd208495d565ef66e7
4. t|1|c4ca4238a0b923820dcc
5. (2rows)
8. Time:0.617ms
9. t_girl=#

存放hstore类型的status_check_hstore 表结构，基于str1_str2字段有一个GIST索引。

Table"ytt.status_check_hstore" @H_63_502@Column|Type|Modifiers
1. -----------+---------+-----------
2. is_yes|boolean|
3. str1_str2|hstore|
4. "idx_str_str2_gist"gist(str1_str2)