微信公众号搜"智元新知"关注
微信扫一扫可直接关注哦!

PostgreSQL表连接

假如有个表(weather)内容如下:

+---------+------------+------------------+
| Id(INT) | Date(DATE) | Temperature(INT) |
+---------+------------+------------------+
|       1 | 2015-01-01 |               10 |
|       2 | 2015-01-02 |               25 |
|       3 | 2015-01-03 |               20 |
|       4 | 2015-01-04 |               30 |
+---------+------------+------------------+

通过sql语句来查询比昨天温度高的数据记录的Id,如上表,查询后的结果如下:

+----+
| Id |
+----+
|  2 |
|  4 |
+----+

查询语句如下:

select w2.Id
from
	weather as w1
	join
	weather as w2
on
	w1.Date+1 = w2.Date and
	w1.Temperature < w2.Temperature;

这个主要是用了Postgresql的表连接,表连接分为:

  • 交叉连接:cross join,加入T1中有m条记录,T2中有n条记录,则交叉连接后有m*n条记录。
  • 条件连接
T1  { [INNER] | [ LEFT | RIGHT | FULL ] | [OUTER] } JOIN T2 ON boolean_expression
T1  { [INNER] | [ LEFT | RIGHT | FULL ] | [OUTER] } JOIN T2 USING(col1,col2,col3,...)
T1  NATURAL { [INNER] | [ LEFT | RIGHT | FULL ] | [OUTER] } JOIN T2

第一种条件连接在关键字ON后接用户自定义查询条件,所有字典均保留,第二种条件连接USING后接字段名,将表T1和表T2中col1,col3值相同的字段连接起来,两个表里的这3个字段只保留一份,第三种表连接通过NATURAL自动根据T1和T2中相同字段名进行等值连接。

参考:

Rising Temperature

PostgreSql的JOIN操作

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 [email protected] 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐