Postgres去除表中重复数据行

采用Postgresql 9.2 官方文档例子为例：

CREATE TABLE weather (
city      varchar(80),temp_lo   int,-- low temperature
temp_hi   int,-- high temperature
prcp      real,-- precipitation
date      date
);

INSERT INTO weather VALUES
('San Francisco',46,50,0.25,'1994-11-27'),('San Francisco',43,57,'1994-11-29'),('Hayward',37,54,NULL,'1994-11-29');   --- duplicated row

这里有3中方法：

第一种：替换法

-- 剔除重复行的数据转存到新表weather_temp
SELECT disTINCT city,temp_lo,temp_hi,prcp,date 
INTO weather_temp 
FROM weather; 
-- 删除原表
DROP TABLE weather;
-- 将新表重命名为weather
ALTER TABLE weather_temp RENAME TO weather;

或者

-- 创建与weather一样的表weather_temp
CREATE TABLE weather_temp (LIKE weather INCLUDING CONSTRAINTS);
-- 用剔除重复行的数据填充到weather_temp中
INSERT INTO weather_temp SELECT disTINCT * FROM weather;
-- 删除原表
DROP TABLE weather;
-- 将新重命名为weather.
ALTER TABLE weather_temp RENAME TO weather;

通俗易懂，有很多毁灭性的操作如DROP，而且当数据量大时，耗时耗空间。不推荐。 第二种： 添加字段法

-- 添加一个新字段，类型为serial
ALTER TABLE weather ADD COLUMN id SERIAL;
-- 删除重复行
DELETE FROM weather WHERE id 
NOT IN (
SELECT max(id) 
FROM weather 
GROUP BY city,date
);
-- 删除添加的字段
ALTER TABLE weather DROP COLUMN id;

需要添加字段，「暂时不知道Postgres是如何处理添加字段的，是直接在原表追加呢，还是复制原表组成新表呢？」，如果是原表追加，可能就会因为新字段的加入而导致分页(一般block: 8k)，如果是复制的话那就罪过了。不好。

第三种：系统字段[查看System Columns]

DELETE FROM weather 
WHERE ctid 
NOT IN (
SELECT max(ctid) 
FROM weather 
GROUP BY city,date
);

针对性强[Postgres独有]，但是简单。