堆表（heap table）数据插入时时存储位置是随机的，主要是数据库内部块的空闲情况决定，获取数据是按照命中率计算，全表扫表时不见得先插入的数据先查到。
索引表（iot）数据存储是把表按照索引的方式存储的，数据是有序的，数据的位置是预先定好的，与插入的顺序没有关系。
索引表的查询效率逼堆表高（相当于查询索引的效率），插入数据的速度比堆表慢。
索引表适用场景：
适用于信息检索、空间和OLAP程序。
1、 代码查找表。
2、 经常通过主码访问的表。
3、 构建自己的索引结构。
4、 加强数据的共同定位，要数据按特定顺序物理存储。
5、 经常用between…and…对主码或唯一码进行查询。数据物理上分类查询。如一张订单表，按日期装载数据，想查单个客户不同时期的订货和统计情况。
Innodb只支持索引组织表
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